Machine Learning / AI
Care a fost rolul tău în proiectul de audit al documentelor?
Explică arhitectura U-Net și pentru ce sunt conexiunile skip.
Ce este vizualizarea spațiului de caracteristici al unui model CV cu t-SNE/UMAP?
Ce este efectul detectabil minim (MDE)?
Ce este teorema limitei centrale și de ce este importantă?
Cum se determină dacă două propoziții sunt similare din punct de vedere al sensului?
Ce este recuperarea multi-interogare?
Ce probleme de afaceri rezolvă analiza de supraviețuire (churn, rotație)?
Dacă în sarcina de prognoză a seriei temporale în țintă apar zero sau valori scăzute, ce metrică de calitate este mai bine să folosiți: MAPE, SMAPE sau WAPE?
Ce metrici sunt potriviți pentru evaluarea modelelor cu clase dezechilibrate?
Ce este suprapunerea între fragmente și la ce folosește?
Cum se testează sistemul de identificare cu date noi?
De ce se alege YOLOv8 pentru detecție în loc de versiuni mai vechi sau mai noi?
Vorbește despre Mask R-CNN. Ce cap este adăugat peste Faster R-CNN?
Cum să gestionezi sarcinile monotone?
Ce este mai rapid, căutarea într-un dicționar sau într-o listă, și de ce?
Cum se selectează o linie cu un anumit index într-un DataFrame?
Care sunt avantajele regresiei logistice și ale boosting-ului pe gradient, și în ce sarcini trebuie utilizate?
Ce este retenția datelor?
Poate o șir de caractere să aibă o lungime non-standard?