Machine Learning / AI
Ce este Performer și care este ideea aproximării caracteristicilor aleatorii?
ГазпромбанкCum să modelezi conversiile?
Cum ajută distanța cosinus să măsoare apropierea semantică a vectorilor?
Ce este EfficientNet și scalarea compusă?
Cum se determină dacă un index este utilizat într-o interogare SQL?
Ce este TGI (text-generation-inference) și care sunt caracteristicile sale?
Se poate folosi cunoașterea faptului că coordonatele sunt întregi sau semiîntregi, și cum se aplică?
ЯндексCe este blending-ul?
AstonCe date din apeluri sunt stocate: metadate sau înregistrări audio/video?
Ce sunt Recall și Precision? Problema: 50 de fructe, 30 de mere și 20 de pere, un robot a găsit corect 20 de mere, dar a recunoscut greșit 15 pere ca mere. Calculează metricile.
Ce sunt mixup și cutmix? Cum influențează regularizarea?
AstonCe să returnați în prezența sau absența unei axe de simetrie?
СБЕРCe este Dyna-Q?
Ce sunt IPO, KTO, ORPO ca alternative la DPO?
Ce se întâmplă atunci când rata de învățare este prea mare sau prea mică în gradient descent?
Cum sunt distribuite sarcinile în echipă?
Cum se generează o secvență de numere în SQL?
ИннотехCum influențează scalarea caracteristicilor antrenamentul modelului?
СБЕРCe este interpretabilitatea modelului și care sunt metodele (SHAP, LIME, Integrated Gradients)?
Cum este structurată soluția pentru problema găsirii unui cuplu de numere cu suma dată?