Machine Learning / AI
Cum extrage LLM datele necesare din solicitare pentru a le transmite instrumentului?
Cum ai implementa o protecție împotriva insultelelor/întrebărilor provocatoare pentru ca botul să nu înceapă să înjure în răspuns?
Care este ideea Margin Loss?
Cum măsurăm dacă un model de embedding și retrieval funcționează corect?
Spune-mi despre tine, experiența ta, cu ce sarcini te-ai ocupat.
Cum ai gestionat în general documentele învechite?
Spune-ne despre Momentum: care sunt caracteristicile sale?
Vă rugăm să ne spuneți, de ce căutați un loc de muncă în acest moment?
Cu ce baze de date ați lucrat?
Ce funcție de pierdere (loss) se utilizează implicit în regresia liniară?
Ce este DSSM, știi?
Aveți experiență în îmbunătățirea framework-urilor pentru inferență sau antrenament LLM?
Cum are loc apelul instrumentelor (tool calling) în agent?
Cum ai început să acționezi în proiectul de evaluare a calității dialogurilor? Ce date ai avut, ce abordare ai ales?
Cum să evaluezi răspunsurile LLM dacă sunt corecte, dar scrise diferit?
Și cum ar funcționa teoretic în boosting dacă ținta este minus unu? Să presupunem că avem pozitiv și negativ, dacă setăm o țintă de 10 în loc de unu pentru pozitiv, ce s-ar întâmpla, nu s-ar schimba nimic?
Care este diferența fundamentală dintre DBSCAN și K-Means?
Sarcină de clasificare cu un dezechilibru puternic al claselor: ce metrici sunt bune, care sunt rele?
Puteți explica mai detaliat ce sunt precisia și recall-ul și cum sunt legate de scorul F1?
Cum au evaluat calitatea modelului de reantrenare?