În regresia liniară, funcția de pierdere implicită utilizată este MSE (Eroarea Pătratică Medie). Aceasta calculează valoarea medie a pătratelor diferențelor dintre valorile prezise și cele reale:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Unde:

(y_i) — valoarea reală
(\hat{y}_i) — valoarea prezisă
(n) — numărul de observații

MSE este potrivit pentru sarcinile de regresie, deoarece penalizează puternic erorile mari, contribuind la o antrenare mai precisă a modelului.

Anterior În continuare