Machine Learning / AI
Spuneți-ne mai multe despre cache-ul KV: cum funcționează și de unde provine, începând cu arhitectura Transformer.
Cum a fost procesul de tranziție către ML/Data Science? Au fost cursuri sau a fost autoeducație?
Ce este MVCC?
Ce modele au fost utilizate în fiecare etapă? Pentru extragerea entităților, pentru vectorizare, pentru generare?
Câți candidați au fost trimiși la reranker și câți au fost selectați după acesta?
Ce este metoda principalelor componente (PCA) și cum este utilizată?
Vorbește-mi despre decoratori: ce sunt și cum se pot face?
Cu ce dificultăți principale în domeniul AI și dezvoltare vă confruntați?
Exercițiu practic Interogarea SQL pentru 80 de milioane de mesaje creează duplicate după JOIN. Ce acțiune este mai bine să începi prima? - Verifică cardinalitatea JOIN-ului, cheile și planul de execuție înainte de optimizare. - Creează un index pe un câmp de legătură. - Exportă rezultatul în CSV și elimină duplicatele în Python. - Adaugă întotdeauna DISTINCT la toate coloanele. - Adaugă DISTINCT după verificarea rezultatului pe eșantion. - Verifică cheile de legătură și unicitatea ambelor tabele.
Cum evidențiezi și vizualizezi metricile agenților în Grafana?
Cu ce v-ați ocupat? Care a fost poziția dvs. acolo?
Ce este supraînvățarea? Cum o detectăm și o prevenim?
Cum să lucrați cu date private în timpul implementării locale a sistemului?
Implementați o soluție pentru problemă în Python.
Vorbește despre sarcina de predicție din CV — pe ce se bazează modelul și pentru ce a fost făcută previziunea?
Spune-mi despre experiența ta de muncă
Ce interval de salariu iei în vedere?
Ce este regresia liniară și ce opțiuni de soluție există?
Cum ați evalua experiența dvs. în ML tabelar în comparație cu NLP și LLM?
Alți ingineri ML cu experiență vor, dimpotrivă, proiecte diferite pentru a încerca totul. Iar tu, dimpotrivă, ce vrei...?