Machine Learning / AI

Ce modele au fost utilizate în fiecare etapă? Pentru extragerea entităților, pentru vectorizare, pentru generare?

Ce tipuri de atenție există pentru a evita complexitatea pătratică a auto-atenției complete într-un context lung?

Ce înțelegi prin greșeală (în abordarea prompt)?

Care a fost dimensiunea chunk-ului și s-a făcut suprapunere?

De ce nu ar trebui să folosiți RAG vectorial ca mecanism principal pentru răspunsuri în bazele de date SQL tranzacționale?

Cum au fost gestionate vârfurile de încărcare în sistemul RAG? Ce se întâmpla în condiții de încărcare mare?

Cum ați evaluat calitatea agentului Text-to-SQL?

Cu ce v-ați ocupat? Care a fost poziția dvs. acolo?

Ce rang ai stabilit pentru LoRA și de ce depinde?

Cum se sortează 20 de fragmente și se selectează cele mai relevante 5 pentru transmiterea către LLM?

Cum se poate crește viteza de inferență pentru modelele OpenRouter printr-un pipeline AI-Agent?

Cum ați evaluat calitatea generării (nu retrieval)?

Vorbește despre sarcina de predicție din CV — pe ce se bazează modelul și pentru ce a fost făcută previziunea?

Middle

Wildberries

Ești familiarizat cu GigaChat? Ai experiență de lucru cu el?

Spune-mi despre experiența ta de muncă

Spuneți-ne despre voi și experiența dvs. de lucru ca analist de sistem

Care este ideea de bază din spatele metodelor de ansamblu? Ce tipuri de ansambluri cunoști?

Middle+

Avito

Ce înseamnă statusul CrashLoopBackOff la un pod în Kubernetes? Care poate fi problema?

Care a fost toolcalling-ul: nativ sau prin prompt (parsing)?

Au fost alte dificultăți tehnice cu halucinațiile?