Machine Learning / AI
Există sarcini, domenii de afaceri sau restricții de locație pe care cu siguranță nu doriți să le vedeți în selecția de proiecte?
Vorbește despre un proiect cu ML clasic (nu LLM) de care ești mândru.
Vorbește despre regularizarea în regresia liniară: ce tipuri există?
Cum se etichetează datele audio?
Ce tipuri de erori există în protocoalele medicale și cum sunt tipizate?
Poți recomanda un al doilea candidat pentru poziție?
Ce criterii de divizare sunt utilizate în arborii de decizie (de exemplu, criteriul de entropie)? Puteți numi altele?
Creați o nouă coloană salary_category în DataFrame pe baza valorii salariului (mare/mic)
Care sunt preferințele sau restricțiile dvs. în privința proiectelor și domeniilor tematice?
Vorbește despre diferența dintre multitasking, multiprocesare și asincronie
Vă rugăm să ne spuneți exact despre ce proiect era vorba și în ce constau exact responsabilitățile dumneavoastră.
Care este proprietatea principală pe care trebuie să o aibă un binding pentru identificarea browserului?
Care va fi valoarea metricii ROC-AUC pentru un clasificator care întotdeauna oferă valoarea 0,9 pe un set de date format din 90 de exemple pozitive și 10 negative?
De ce iei în considerare o ofertă nouă? Ce nu îți place la poziția ta actuală?
Spuneți-ne ce știți despre sarcinile de căutare, clasificare, recomandare și personalizare.
Se pot lua în considerare interacțiunile anterioare cu clientul în metricile modelelor uplift?
Care este diferența dintre None în Python, NaN în NumPy și NA în Pandas?
Ce este yield în Python?
Caz: automatizarea s-a stricat și compania pierde 5 milioane de ruble pe zi. Reparația va dura 4-5 zile. Ce acțiuni întreprinzi?
Ce sunt Anserini și Pyserini?