Machine Learning / AI
Vorbește-mi despre ansambluri în învățarea automată.
Ai o diplomă finalizată în 2021, corect?
De ce iei în considerare alte oferte în acest moment și te gândești să schimbi locul de muncă?
Cum se agregă și analizează etichetele cu suprapunere 3 (trei operatori pe o singură întrebare, răspunsuri binare)?
Cum ați colectat în general cerințele? În ce formă a venit această sarcină — idee sau specificație detaliată?
Ai folosit termenul 'PropNail/TopNail Optimization' — ce este acesta?
Există interviuri în curs la companii mari de tehnologie, precum Yandex sau Alfa?
În ce ordine sunt executați operatorii SQL: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Cum ați urmărit întregul sistem multi-agent — în ce etape apar erori, latență etc.?
Ai experiență cu RecSys sau LLM?
Ai avut un format principal de lucru conform Codului Muncii?
În ce moment Spark începe executarea efectivă a calculelor pe date?
De ce este nevoie de o bază de date vectorială în această arhitectură?
Vorbește-mi despre regularizare: ce este, la ce folosește, ce tipuri există.
Ce este un gradient din punct de vedere matematic și cum este aplicat în învățarea automată?
Cum se interpretează rezultatele modelului de regresie liniară?
Ce altceva este important pentru tine acum (în afară de sarcini dificile și interesante)?
Ce se trimitea către utilizatorul final în sistemul dumneavoastră?
A fost paralelism în executarea agenților sau totul a fost secvențial?
Care va fi valoarea metricii ROC-AUC pentru un clasificator care întotdeauna oferă valoarea 0,9 pe un set de date format din 90 de exemple pozitive și 10 negative?