Machine Learning / AI
Care este diferența dintre metodele apply și map în Pandas?
Cum ai parcurge drumul de la POC la producție dacă ești singurul inginer ML și datele sunt deja în bază?
Cum se determină numărul de clustere în k-means?
Când mediana este mai bună decât media?
Ce este ROC AUC? Cum se construiește curba ROC?
Ce sunt funcțiile de etichetare?
Care este diferența dintre sarcinile de clasificare și regresie?
De ce funcționează bagging cu copaci, ca în pădurea aleatorie?
Vorbește-mi despre Normalizarea în lot: ce este și de ce este nevoie?
În ce cazuri ar trebui să folosiți corelația Spearman în loc de Pearson?
Există întrebări despre condițiile de muncă (format, prezentare, salariu)?
Cum faci ca un prompt multilingv să fie rezistent la schimbarea limbii de intrare?
Vorbiți despre sarcinile din ultimele șase luni la ultimul loc de muncă în [organizație]: la ce a fost axată munca dvs.?
De ce BF16 este mai convenabil decât FP16 în antrenarea modelelor mari?
Ce metodă HTTP este mai bună pentru a obține date după numărul de telefon: GET sau POST?
Care este pipeline-ul complet de antrenare a modelului?
Ce este o conexiune skip și la ce folosește (ResNet)?
Ce este SMPC (calcul multi-party sigur)?
Care este diferența dintre RANK și DENSE_RANK?
Vorbiți despre rolul și proiectele dvs. în [organizație] în trei propoziții: rol, realizare cheie, motivul plecării.