Machine Learning / AI

Ai făcut totul singur (RAG, LoRA, lucru cu rețele neuronale) sau ai ajutat pe cineva?

Ce metode de preprocesare a caracteristicilor sunt utilizate și cu ce probleme se confruntă?

Ce este căutarea hibridă în Qdrant și cum se combină dense + sparse?

Care a fost rolul tău în proiect?

Descrieți pe scurt ce face fiecare dintre cei patru agenți ai sistemului multi-agent de la capăt la capăt.

Cum funcționează o pădure aleatorie și care sunt avantajele și dezavantajele sale?

Middle

Норникель

Spuneți despre Dropout: cum funcționează în timpul antrenamentului și ce se întâmplă cu el în timpul inferenței?

Middle+

Avito

Vorbiți despre algoritmul de regresie liniară: cum funcționează, ce se antrenează și dacă există o soluție analitică.

Middle+

Avito

Ai experiență în leadership, mentorat, onboarding?

Middle

Aston

Selectează un subset de caracteristici în nodurile individuale ale copacului sau pentru întregul copac?

Middle

Avito

Este un moment critic pentru angajare într-o companie IT acreditată?

Middle

Газпромбанк

De ce arhitectura VGG nu mai este utilizată astăzi?

Care sunt cele mai prioritare metrici în cazul unui dezechilibru mare al claselor (99 la 1)?

Spune-mi despre tine: cine ești, de unde ești, ce ai făcut și ce faci acum?

Middle

Aston

Ce sunt greutățile EMA și unde sunt utilizate?

Cum funcționează un transformator? Vorbește-mi despre BERT și GPT.

Ce anume înțelegi exact prin adâncime: derulare pe pagină sau derulare pe bloc?

Senior

ivi

Cum se selectează caracteristicile într-un model? Există boosting și 5000 de caracteristici.

Ce este învățarea prin întărire multi-agent și care sunt problemele sale de non-staționare?

Cum ai aborda sarcina de a rezuma un dialog între mai multe persoane dintr-o conferință (de exemplu, 10 dezvoltatori pe Slack)?