Machine Learning / AI
Ce metode de ansamblu cunoști? Ce grupuri de metode de ansamblu există?
Ce este boosting-ul?
Ce tipuri de erori există în protocoalele medicale și cum sunt tipizate?
Care sunt avantajele și dezavantajele utilizării validării încrucișate?
Cum vei alege între oferte, la ce acorzi atenție?
S-a luat în considerare sezonalitatea, având în vedere că ai luat doar trei luni?
Ai lucrat cu Airflow sau Spark? Povestește-mi, ce este un DAG în Airflow, poți da un exemplu din experiența ta? Ai scris DAG-uri tu însuți sau doar le-ai folosit/porni?
Ce sunt precision și recall aplicate la căutarea de chunks?
YOLOv8 este un detector cu un singur pas sau cu două pași?
Cum să știi când să oprești antrenamentul?
Ce este regularizarea?
Ai oferte/preoferte în mână acum? Cât de activ iei în considerare propunerile?
Descrieți procesul de selecție a caracteristicilor folosind arbori de decizie.
Vorbiți despre algoritmul de regresie liniară: cum funcționează, ce se antrenează și dacă există o soluție analitică.
Căutare activă sau pasivă a unui loc de muncă acum?
Ce metode de modelare sunt utilizate pentru clasificarea binară?
Cum se formează grupurile în testele A/B?
Spune-mi despre proiectul sistemului de audit al documentelor
Ce BERT a fost utilizat pentru re-ranking?
Cum se selectează caracteristicile într-un model? Există boosting și 5000 de caracteristici.