Cum se formează grupurile în testele A/B?

Grupurile din testele A/B sunt formate printr-o distribuție aleatorie sau pseudo-aleatorie a utilizatorilor sau obiectelor de testare în două sau mai multe subgrupuri, de obicei un grup de control (A) și un grup experimental (B). Este important ca distribuția să fie aleatorie și reprezentativă pentru a evita biasurile sistematice.

Adesea, se folosește hashing-ul identificatorului unic al utilizatorului (de exemplu, userID), urmat de calculul restului împărțirii la numărul de grupuri, ceea ce asigură stabilitatea și reproducibilitatea distribuției. Se aplică, de asemenea, o distribuție stratificată dacă este necesar să se echilibreze grupurile în funcție de caracteristici importante (de exemplu, vârstă, regiune).

Exemplu de distribuție simplă:

import hashlib

def assign_group(user_id, num_groups=2):
    hash_digest = hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest()
    hash_int = int(hash_digest, 16)
    return hash_int % num_groups

# user_id 'user123' va fi atribuit grupului 0 sau 1

Astfel, grupurile sunt formate pentru a asigura semnificație statistică și a minimiza influența factorilor externi.