Machine Learning / AI
Ce este LangGraph, pentru ce se folosește, cum sunt implementate ramificațiile și tranzițiile condiționale? Cu ce diferă uneltele de noduri?
Ce este un obiect iterabil și cum se lucrează cu el în Python?
De ce se dezactivează dropout-ul în timpul inferenței?
Ce este softmax-ul eșantionat și care este avantajul său în ceea ce privește calculul?
Ce este SMPC (calcul multi-party sigur)?
Ce este curba ROC și cum este utilizată pentru evaluarea clasificatoarelor?
Ce faci la facultate?
Modelele tale, unde erau plasate (infrastructura de implementare)?
Ce sunt exemplele adversariale și atacul FGSM?
Ce face o interogare SQL?
Care sunt metricile de evaluare offline ale recomandărilor (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Ce este DDPG și pentru ce sarcini este potrivit?
De ce tipul boolean nu este potrivit pentru verificarea numărului de zerouri?
Cum funcționează word2vec?
Nu înțeleg de ce nu putem face totul online — care sunt cu adevărat limitările aici? La ce servește pre-calculul?
Există încredere în clasificarea copacului?
Care sunt greșelile tipice în alegerea dimensiunii vectorului și a metricii de distanță?
Ce este Wav2Vec 2.0 și preantrenamentul auto-supervizat?
Când să alegi doar encoder-ul, doar decoder-ul sau encoder-decoder-ul pentru o sarcină?
Cum se calculează throughput-ul versus latența în serviciul LLM?