Machine Learning / AI
Ce este validarea încrucișată spațială și la ce folosește?
Care este diferența dintre cererile GET și POST?
Cum se obține o încorporare a unui text lung (de exemplu, o descriere lungă a unui produs) pentru o sarcină de clasificare?
În ce straturi ai inserat LoRA și ce este q_proj?
Ce este explicabilitatea GNN (GNNExplainer)?
Cum se transmite informația între două aplicații Python?
Ce este Kosmos și multi-modal LLM?
Când mediana este mai bună decât media?
Ce tipuri de tokenizare cunoști? Avantajele și dezavantajele fiecăruia.
Ce sunt funcțiile de etichetare?
Care este diferența dintre sarcinile de clasificare și regresie?
De ce funcționează bagging cu copaci, ca în pădurea aleatorie?
În ce cazuri ar trebui să folosiți corelația Spearman în loc de Pearson?
De ce se poate folosi un arbore de decizie pentru clasificare?
Cum faci ca un prompt multilingv să fie rezistent la schimbarea limbii de intrare?
Ce sunt metricile fără referință și cele bazate pe referință?
De ce BF16 este mai convenabil decât FP16 în antrenarea modelelor mari?
Ce metodă HTTP este mai bună pentru a obține date după numărul de telefon: GET sau POST?
Care este pipeline-ul complet de antrenare a modelului?
Ce este o conexiune skip și la ce folosește (ResNet)?