Care sunt metricile de evaluare offline ale recomandărilor (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — proporția elementelor relevante găsite în top-K recomandări. Arată exhaustivitatea.

MAP (Precizia medie) — valoarea medie a preciziei pentru toate pozițiile cu elemente relevante, ține cont de ordine și precizie.

NDCG (Câștigul cumulativ normalizat cu reducere) — metrică care ia în considerare relevanța și poziția elementului în listă, cu o reducere a ponderii pentru elementele inferioare.

MRR (Rangul reciproc mediu) — valoarea medie a inversului poziției primei recomandări relevante, reflectă cât de rapid găsește utilizatorul elementul necesar.

Exemplu: dacă utilizatorul are elemente relevante, Recall@K va arăta câte dintre acestea sunt în top-K, iar NDCG și MAP vor evalua calitatea clasificării ținând cont de poziție.