Machine Learning / AI
Ce este FPN și la ce folosește?
Există o rată de închidere a lead-urilor de 5%, mai multe țări și agenți. Cum poate fi folosit ML pentru a determina agentul căruia să-i fie atribuit un nou lead?
Ce benchmark-uri de evaluare a LLM cunoști (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Cum verifici calitatea noilor funcții și ipoteze în modelele de risc și ce metrici folosești?
Cum crește regenerarea bannerelor conversiile?
Ce este decodarea speculativă și cum accelerează generarea?
Care este diferența dintre NDCG@10 și NDCG pentru întreaga listă?
De ce este nevoie de rata de învățare și de ce răspunde?
Ce este DQN și ce probleme rezolvă în comparație cu Q-learning?
Ce este un vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Care este complexitatea în memorie și în timp a auto-atenției?
Ce tipuri de modele cunoaște pentru sarcinile de detecție (familia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Ce este o alăturare broadcast în Spark și la ce folosește?
Cum să gestionezi tendința din date atunci când folosești arbori și păduri aleatoare pentru predicție?
Ce este starea de credință și cum se actualizează?
Ce este ghidarea fără clasificator și cum funcționează scala?
Ce dimensiune a intersecției de chunks să folosiți?
Cum se transferă date mari între sarcini în Airflow?
Ce metrici se utilizează pentru evaluarea OCR (CER, WER)?
Cum se emite o listă de rezultate?