Machine Learning / AI
Ce este meta-invățarea pentru AutoML?
Ce metrici sunt utilizate pentru OCR?
Ce sunt AutoGPT și BabyAGI? Care sunt limitările lor fundamentale?
Ce este abordarea ferestrei glisante în QA pentru texte lungi?
Dacă nu există răspunsuri de referință, există doar documente și context — cum să evaluezi sistemul și de unde să obții răspunsul de referință?
Ce este regularizarea consistenței (FixMatch)?
Ce este Core ML și cum se convertește modelele pentru iOS?
Cum se scalează activările la dezactivarea dropout-ului în timpul inferenței?
Spune-mi despre proiectul de previzionare a plecării angajaților: ce ai făcut, ce a ieșit, de ce ești mândru?
Cum se măsoară calitatea unui model fără antrenament?
Care este motivația principală pentru a lua în considerare alte opțiuni de muncă?
Ce este SegFormer și cum utilizează transformatorul?
Ce este vLLM și pentru ce este nevoie de PagedAttention?
Rezolvăm o problemă de clasificare binară. Proporția clasei pozitive în eșantion este de 5%. Modelul arată o acuratețe de 95%. Ce se poate spune despre calitatea unui astfel de model?
Ce sunt procesele Gaussiene și ce funcții kernel se utilizează?
Este suficientă mostra pentru a efectua testele?
Ce capcane apar apar la RAG într-un scenariu de chat (contextul dialogului, istoricul)?
Ce este BLIP și antrenamentul său în două etape?
De ce au maximizat Recall-ul, dacă în același timp spun că nu au încercat să acopere tot?
Cum îți evaluezi nivelul de lucru cu SQL?