Ce este FPN și la ce folosește?

FPN (Rețeaua Piramidală de Caracteristici) este o arhitectură de rețea neuronală utilizată în viziunea computerizată pentru procesarea imaginilor la diferite scări. Construiește o piramidă de caracteristici, permițând detectarea eficientă a obiectelor de diferite dimensiuni.

La ce folosește FPN:

• Oferă o reprezentare multi-nivel a caracteristicilor, combinând semantică de nivel înalt cu detalii de nivel scăzut.
• Îmbunătățește calitatea detectării obiectelor mici și mari.
• Este utilizat în algoritmi moderni de detectare, precum Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Principiul de funcționare: FPN preia caracteristici din diferite straturi ale rețelei de bază (de exemplu, ResNet), le întărește și le combină, creând un set de hărți de caracteristici cu rezoluții diferite, care sunt apoi folosite pentru detectare.