Ce sunt pierderile GIoU, DIoU, CIoU?
Machine Learning / AI
Care sunt metricile de evaluare a calității generării audio (FAD, MOS)?
Ce este FPN și la ce folosește?
Cum se gestionează erorile de apelare a instrumentului în agent (retry, fallback)?
Ce este SLAM și cum se integrează ML cu metodele clasice?
Ce este un transformator video (ViViT, TimeSformer)?
Ce sunt DVC și Git LFS pentru controlul versiunilor datelor?
Care sunt metricile de evaluare a modelelor uplift (Qini, curbă uplift)?
Ce este un cross-encoder și în ce se deosebește de un bi-encoder?
Cum se deosebește TF-IDF de reprezentarea frecvenței și de ce este nevoie de ea?
Care sunt caracteristicile procesării video în comparație cu imaginile?
Ce este atenția multi-query și unde este utilizată?
Ce este modelul de limbaj Unigram în tokenizare (ca în SentencePiece)?
Vorbiți despre sarcina de traducere automată. Ce este sequence-to-sequence?
Ce este RVQ (quantizarea vectorială reziduală) în codec-ul audio?
Ce este RL-ul invers?
Ce este ROUGE și în ce constă diferența dintre ROUGE-L și ROUGE-N?
Ce sunt modelele foundation în medicină (MedSAM, RadGraph)?
Ce este scorul de propensiune inversă în LTR?
Ce tehnici de deduplicare a datelor în pipeline?