De ce depinde complexitatea algoritmilor care depinde de n sau k și de ce depinde aceasta?
Machine Learning / AI
Care metrică este mai importantă: precizia sau recall-ul, în funcție de sarcină?
Mută zerourile la sfârșitul array-ului, păstrând ordinea celorlalte elemente [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Ce este prompting-ul self-ask?
Care pot fi capcanele în normalizarea datelor pentru rezolvarea problemei de extrapolare în pădurea aleatorie?
Ce este MRR și unde se aplică?
Ce parametri în pădurea aleatorie pot fi modificate și cum influențează adâncimea și numărul de copaci?
Cum se ia în considerare cazurile cu zerouri în înmulțirea elementelor dintr-o listă?
Ce este CBAM ( modulul de atenție al blocului convoluțional)?
Există întrebări organizaționale sau tehnice?
Cum să înțelegi dacă un model este bun sau rău? Ce metrici există și ce înseamnă ele?
Ce metrici de calitate a clasificării există?
De ce se folosește mai frecvent boostingul de gradient în mediile industriale decât pădurea aleatorie?
Cum comparăm calitatea diferitelor modele de embedding? Ce este MTEB?
De ce să folosiți liste pentru a stoca valorile anterioare?
Care este problema soluției cu un ciclu imbricat de O(n^2)?
Care este complexitatea asimptotică la mai multe parcurgeri ale listei?