Care este complexitatea algoritmilor de sortare?

Complexitatea algoritmilor de sortare este de obicei evaluată în funcție de timp și memorie.

• Sortarea cu bule (Bubble Sort): timp — O(n²), memorie — O(1). Simplu, dar ineficient pentru volume mari de date.
• Sortarea prin inserție (Insertion Sort): timp — O(n²) în cel mai rău caz, O(n) în cel mai bun (array aproape sortat), memorie — O(1).
• Sortarea prin fuziune (Merge Sort): timp — O(n log n) în orice caz, memorie — O(n) din cauza unui array suplimentar.
• Sortarea rapidă (Quick Sort): timp mediu — O(n log n), cel mai rău — O(n²), memorie — O(log n) din cauza recursiei.
• Sortarea heap (Heap Sort): timp — O(n log n), memorie — O(1).

Exemplu de sortare rapidă în Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}