Ce este documentația modelului (cartea modelului, fișa tehnică)?
Machine Learning / AI
Când MAB este mai bun decât A/B și când este mai rău?
Ce este BM25 și care sunt parametrii (k1, b)?
Ce este versionarea datelor și comparația între DVC, LakeFS, lakeFS?
Ce practici se aplică la sincronizarea caracteristicilor de antrenament și servire?
Ce sunt cuBLAS și cuDNN?
Ce este un decision transformer și cum convertește RL în învățare supravegheată?
Ce este FSDP și cum se diferențiază de DDP?
Cu ce se deosebește SDXL de SD 1.5 din punct de vedere arhitectural?
Ce sunt graficele de cunoaștere temporale?
Ce este rangul reciproc mediu (MRR) și unde este utilizat în evaluarea căutărilor?
Ce sunt vectorii de activare a conceptelor (TCAV)?
Care sunt caracteristicile detectării anomaliilor în serii temporale (reziduuri STL, ESD)?
Ce este weight tying între embedding și output projection?
Cum se testează un agent LLM (teste deterministe, redare, instrumente simulate)?
Ce este evaluarea contextului lung? Ce este acul în carul cu fân?
Ce este transferul sim-to-real și randomizarea domeniului?
Care este diferența dintre SARIMA și ARIMA?
Ce este NGBoost și predicțiile probabilistice?
Cum se antrenează LoRA pentru Stable Diffusion?