În ce formă sosesc chitanțele: linii sau imagini?
Machine Learning / AI
Ce este un magazin de caracteristici online vs offline?
Cum se rezolvă problema lipsei informațiilor necesare în date?
Ce este meta-invățarea pentru AutoML?
Ce este discretizarea (binning) caracteristicilor continue și la ce folosește?
Proiectați un sistem de moderare a conținutului UGC (text + imagini).
Ce sarcini rezolvă GNN-urile în proiectarea moleculară (rude ale AlphaFold)?
Ce este clasificarea nodurilor, clasificarea muchiilor, clasificarea grafurilor?
Cum se realizează combinarea a două liste de lungimi diferite folosind un ciclu while?
Se poate adăuga o verificare a sortării listelor de intrare pentru a proteja împotriva datelor incorecte?
Ce metrici sunt utilizate pentru evaluarea detectării anomaliilor în cazul dezechilibrului?
Este necesar să adăugați elementele rămase dintr-o listă mai lungă după fuziune?
Se pot folosi caracteristici suplimentare pentru a îmbunătăți modelul?
Ce este LambdaMART?
Ce sarcini rezolvă GAN-urile încă mai bine decât difuzia (în timp real, cu latență scăzută)?
În ce sarcini ajută CoT și în care deteriorează calitatea?
Ce este căutarea selectivă și de ce a fost necesară în R-CNN?
Care sunt caracteristicile de producție în previziunile pentru mii de serii temporale?
Ce tipuri de augmentări sunt specifice pentru detecție (mosaic, mixup)?
Cum funcționează un arbore de decizie?