Cum să preprocesezi textul: ce cuvinte de oprire și punctuație să elimini, să folosești stemming sau lematizare?
Machine Learning / AI
Ce este feedback-ul de relevanță pseudo?
Ce este memoria pe termen lung a agentului și cum o construim (rezumat, memorie vectorială)?
Ce este analiza de layout în documente?
Cum are loc procesul de onboarding și formare a noilor angajați în proiect?
Ce este GPTQ și ce abordare se folosește pentru alegerea greutăților?
Ce este recuperarea cross-modal?
Cum să lucrați cu date incomplete din diferite servere și tabele?
Ce este global average pooling și de ce înlocuiește stratul complet conectat?
Cum se implementează combinarea a două array-uri sortate într-unul singur sortat?
Există date pentru verificarea soluției sau trebuie să creați date de testare singur?
Care sunt optimizările specifice pentru ARM (NEON)?
Cum să folosiți învățarea automată clasică pentru a îmbunătăți recunoașterea produselor?
Ce este un graf și cum este reprezentat pentru rețelele neuronale (matrice de adiacență, listă de muchii)?
Cum se leagă chitanțele de produse cu date incomplete?
Ce este Procesul de Decizie Markov (MDP) și care sunt componentele sale?
Ce este o bounding box și ce formate de coordonate există (xyxy, xywh, cxcywh)?
De ce se poate folosi un arbore de decizie pentru clasificare?
Ce este memoria partajată și de ce să o folosești?
Există analiști care se ocupă cu descărcarea datelor și pregătirea vitrinelor?