Ce tipuri de augmentări sunt specifice pentru detecție (mosaic, mixup)?

Pentru sarcinile de detectare a obiectelor, sunt specifice următoarele tipuri de augmentări:

• Mosaic: combinarea mai multor imagini (de obicei 4) într-una singură, ceea ce permite modelului să vadă obiecte în diferite contexte și scale. Acest lucru îmbunătățește capacitatea de generalizare a modelului și ajută la recunoașterea mai bună a obiectelor în scene complexe.

• Mixup: amestecarea a două imagini și a adnotărilor lor cu un coeficient determinat, ceea ce ajută modelul să fie mai rezistent la zgomot și să îmbunătățească generalizarea.

Aceste metode diferă de augmentările clasice (rotații, reflexii etc.) prin faptul că combină mai multe imagini, ceea ce este deosebit de util pentru detectare, unde este important să se țină cont de diversitatea aranjamentului și combinației obiectelor.