Machine Learning / AI
Care este diferența dintre pooling mean/max și pooling învățabil?
Cum alegi dimensiunea vectorului de embedding?
Ce este NSP (previziunea următoarei propoziții) și de ce a renunțat RoBERTa la ea?
Care sunt limitările Whisper și cum le putem ocoli (formă lungă, halucinații)?
Ce este LoRA și de ce funcționează (ipoteza de rang scăzut)?
Ce este meta-prompting și care sunt cazurile sale de utilizare?
Ce este cross-encoder QA și care este formatul de intrare?
De ce este nevoie de bias=False în straturile liniare din LLM-urile moderne?
Ce este căutarea cu fascicul și de ce este folosită rar pentru generarea deschisă?
Ce formate de compresie (binare, cuantizare scalară) există în VDB?
Care este rolul filtrelor payload în baza vectorială?
Care este ideea algoritmului Byte Pair Encoding (BPE)? Descrie pașii de antrenament.
Ce este bula de filtrare și cum se detectează?
Ce este DocVQA și ce modele sunt populare acolo?