Quais ferramentas ou métodos podem ser usados para acompanhar a velocidade de execução de consultas SQL?

Registo de consultas lentas no SGBD: A maioria dos SGBD (MySQL, PostgreSQL, etc.) possui uma função integrada para registar consultas que excedem um limiar de tempo definido.
Por exemplo, no MySQL, isto é configurado com os parâmetros slow_query_log e long_query_time.

Profiling de consultas: O uso do comando EXPLAIN (no MySQL e PostgreSQL) ou ferramentas semelhantes permite analisar o plano de execução de uma consulta, ajudando a entender como o SGBD processa a consulta e quais operações são mais dispendiosas.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

Ferramentas integradas de monitorização de desempenho no SGBD: Os SGBD frequentemente oferecem ferramentas próprias para monitorizar a atividade, incluindo a execução de consultas. Por exemplo, o Performance Schema no MySQL.

Extensões PHP para monitorização: Algumas extensões PHP (como xdebug em modo profiling ou ferramentas APM especializadas) podem ajudar a rastrear o tempo de execução de partes do código, incluindo a interação com a base de dados.

Sistemas APM (Application Performance Monitoring): Sistemas especializados em monitorização do desempenho de aplicações (como Datadog, New Relic, Sentry) que podem instrumentar automaticamente o código e recolher métricas sobre o tempo de execução de consultas SQL.

Registo manual: Adicionar código na aplicação para registar o tempo antes e depois de executar uma consulta.

<?php

$start_time = microtime(true);

// Execução da consulta SQL
$stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM products WHERE category = ?");
$stmt->execute([$categoryId]);
$results = $stmt->fetchAll();

$end_time = microtime(true);
$query_time = ($end_time - $start_time) * 1000; // Tempo em milissegundos

// Registo do tempo de execução
error_log("Consulta executada em {$query_time} ms");

?>

Utilização de ORM com suporte de registo/profiling: Os frameworks e ORM frequentemente oferecem os seus próprios mecanismos para registar ou fazer profiling das consultas que executam.