Machine Learning / AI
Como perceber se um modelo é bom ou mau? Quais as métricas existentes e o que elas significam?
O que é overfitting?
Como foram organizados os registos e as agregações na janela móvel de três meses para o projeto de churn?
Fale sobre si: local de trabalho atual, principais projetos, tarefas, conquistas.
Em que os pooling mean/max diferem do pooling aprendível?
Que tarefas resolveu com os seus decoradores em Python?
O que é a métrica da estrela do norte e as métricas proxy?
Como você implementaria um assistente de IA para bancos de dados (ClickHouse) que possa responder a perguntas, gerar e executar consultas SQL? Que pilha e componentes você usaria?
Que problemas surgem ao inicializar os pesos com zeros? Quais métodos de inicialização (Xavier, He) resolvem esses problemas?
Se na tarefa de previsão de séries temporais na variável alvo aparecem zeros ou valores baixos, qual métrica de qualidade é melhor usar: MAPE, SMAPE ou WAPE?
O que é o desvio de treino-serviço e como detectá-lo?
O que é EfficientNet e escalonamento composto?
Dada a sequência recorrente x_n = A * x_{n-1}, onde A é uma matriz, x é um vetor, e x_0 é arbitrário. Para que valor tende a sequência quando n → ∞?
Tem interesse financeiro? E quais são as suas expectativas de salário?
Por que é necessária a normalização (Layer Norm) — por que estabilizar o treino?
Como selecionar uma linha com um índice específico num DataFrame?
Como lidar com uma string vazia numa função?
O que é o problema de peeking e como combatê-lo?
O que é needle-in-a-haystack e quais são as suas limitações?
O que é atenção de janela deslizante no Mistral?