Machine Learning / AI
Por que a regularização L1 tende a zerar os pesos, enquanto a L2 não? Como isso é derivado matematicamente?
É possível encontrar os parâmetros de regressão linear analiticamente, em vez de por descida de gradiente?
Quem revisou realmente o teu código, o teu trabalho, quem verificou?
Como usar o LLM para tarefas de classificação e como obter as probabilidades das classes com o LLM?
Podes explicar como funciona a inteligência artificial a um nível não técnico?
Que objetos podem ser adicionados ao conjunto? Quais as condições para os elementos?
Que métodos de divisão de texto em pedaços conhece?
Como é que a Floresta Aleatória afeta o enviesamento e a variância?
Fale sobre si mesmo, sua experiência e projetos.
Conte-nos sobre a sua experiência com o sistema RAG no projeto anterior.
O que é ACID?
Tens documentos de registo militar? Não há sociedades abertas ou trabalhadores independentes/autónomos?
Sobre a experiência na PIK: classificador NLP de solicitações de contratantes/engenheiros. Houve muitas solicitações?
Qual é a diferença entre um agente e uma simples LLM?
Escreva a fórmula do Log Loss (entropia cruzada binária).
Fale sobre Normalização em Lote: o que é e por que é necessário?
Por que estás a deixar o teu emprego atual?
Por que é que se pode usar uma árvore de decisão para classificação?
Os seus modelos, onde estavam localizados (infraestrutura de implantação)?
O que é um GNN temporal?