Machine Learning / AI
Em que frameworks trabalhou com aprendizagem profunda?
O que é Kosmos e multi-modal LLM?
Com que mais experiência em NLP trabalhou, com que tarefas?
Por que é vantajoso para um banco ter grandes volumes de fundos na conta corrente?
Como é que a métrica F1-score ajuda em tarefas com classes desequilibradas?
Pode explicar o funcionamento do algoritmo k-vizinhos mais próximos?
Como é o teu processo de desenvolvimento — levantas os modelos até Docker, embrulhas e entregas a alguém?
Escreva a fórmula do Log Loss (entropia cruzada binária).
Fale sobre Normalização em Lote: o que é e por que é necessário?
Qual parâmetro no modelo de embedding determina o número máximo de tokens na entrada? O que acontece se forem fornecidos mais tokens do que o limite?
Como mostrar no Linux informações sobre quanto memória de vídeo cada processo ocupa?
Como perceber a qual das duas bases de dados recorrer com base no resultado da classificação?
Como é que o Precision e Recall se comportam em caso de desequilíbrio de classes? Exemplo: 95 unidades e 5 zeros, o modelo sempre prevê 1.
Que tipos de varredura de tabelas existem?
Qual é o nível de inglês?
Por que uma tarefa no Spark pode ficar presa e levar muito tempo?
O que é expansão de consulta?
Quais são os métodos de calibração de probabilidade existentes e como funcionam?
Qual é a diferença entre atenção cruzada, atenção mascarada e autoatenção?
Explique como funciona o método de boosting de gradiente em árvores de decisão.