Machine Learning / AI
O que é TensorRT-LLM e quais são as suas vantagens?
Qual é a função de perda para a regressão logística?
O que é TRPO e qual é a ideia de região de confiança?
O que é o Dreambooth e como evitar o overfitting?
Como exibir o endereço atual e o preço para cada anúncio em SQL?
O que é um exemplo adversarial e um ataque FGSM?
O que são a distribuição a priori e a posteriori?
Como implementar o roteamento de solicitações entre cenários — em que formato o LLM fornece a resposta e como o cenário é selecionado com base nela?
Com que frequência surgem novas tarefas e qual é a carga de trabalho?
Qual é a diferença entre o boosting de gradiente e a floresta aleatória?
O que são stemming e lemmatization em IR?
Como exibir num único DataFrame os resultados dos estudantes com pontuações em matemática e biologia abaixo de 80?
Fale sobre si mesmo, sua experiência e projetos.
O que é recuperação de informação e que tarefas ela resolve?
Como o Kafka pode ser útil nesta arquitetura?
Como projetar um sistema para a tarefa de assistente?
Quais são as técnicas para trabalhar com dados muito dispersos?
E onde você usou no LangGraph?
O que são Processos Gaussianos e que funções kernel são utilizados?
O que é o problema de cold start (usuário/item) e como resolvê-lo?