Machine Learning / AI
O que pode correr mal no modelo?
O que é deployment shadow e deployment canário?
O que são modelos de difusão de áudio (AudioLDM)?
Por que não há uma forma fechada de solução para a regressão logística?
Como é o processo de construção da árvore de decisão? Quais critérios de divisão você conhece?
Qual é a diferença entre micro e macro média para F1 na classificação multiclasse?
Qual é a diferença entre is e == em Python?
O que é a reprodução de experiência priorizada?
Qual é a diferença entre o boosting de gradiente e a floresta aleatória?
O que são os esquemas estrela, floco de neve e Data Vault?
O que é inferência de janela deslizante e como juntar as previsões?
Deve-se colocar shuffle no DataLoader?
A lista é um tipo de dado mutável em Python?
Existem bases de dados ou documentação para iniciantes?
Como é que o valor p relaciona os dados observados com a hipótese nula?
Há alguma questão sobre a parte técnica?
Conhece os protocolos HTTP, UDP, TLS?
Já trabalhou com TensorFlow?
O que é roteamento de especialistas e quais os métodos de balanceamento de carga entre especialistas existem?
CLIP: ideia, função de perda, método de treino, para que é usado. Quais métricas de distância entre embeddings podem ser usadas e quais os autores usaram?