Machine Learning / AI
Quais são as tendências arquitetónicas nos grandes modelos de linguagem (LLM) apenas decodificadores (LLaMA, Mistral, Qwen)?
Como encontrar o produto mais popular num conjunto de dados?
Qual é a complexidade temporal de adicionar um elemento à lista Python no final, início e meio?
Que técnicas ajudam em classes altamente desequilibradas em CV?
Quando deve fazer uma pesquisa híbrida e como ponderar os sinais?
Se o fragmento necessário estiver na posição 10 de 10, e o contexto só comportar 3 — como avaliá-lo e como elevá-lo para o top 3?
O que é uma conexão de salto e para que ela serve (ResNet)?
O que é uma colisão de hash e quais métodos existem para resolvê-la?
Como organizar um teste A/B para avaliar a eficácia do widget?
O que é SMPC (computação multipartida segura)?
Fale sobre o seu papel e projetos na [organização] em três frases: papel, realização chave, motivo da saída.
O que é o método de boosting de gradiente e como funciona?
Em que as funções de janela diferem do agrupamento (GROUP BY)?
Como foram organizados os registos e as agregações na janela móvel de três meses para o projeto de churn?
O que é DTW (Dynamic Time Warping) e onde é aplicado?
Qual é a diferença entre PR-AUC e ROC-AUC?
Qual é a lógica por trás do funcionamento do sistema de recomendação?
Como foi resolcido o problema de compreender a consulta em linguagem natural e gerar SQL? Como o utilizador poderia verificar a correção da resposta?
O que é RT-DETR e qual é a sua ideia?
Por que escolheram o Qdrant como armazenamento vetorial?