Machine Learning / AI
Como você lidou com documentos desatualizados?
Como foram roteados entre os agentes? Dê um exemplo de condições de comutação.
Como interpretar os resultados do modelo de regressão linear?
Como dividir os dados em grupos usando funções de janela em SQL?
Como avaliar um agente que implementa RAG?
Como são resolvidas as colisões em um set? Quais métodos de resolução de colisões existem?
Não tem uma parte fixa de salário? Você sempre recebe o mesmo salário?
Não havia possibilidade dentro da empresa (1C:Rarus) de ficar, crescer, desenvolver-se em outras áreas?
Neste esquema, se o utilizador escrever a palavra « olá », ela irá para o RAG e receberá uma resposta através do RAG com a palavra « olá ». Como podemos ver/prevenir isso?
Existem muitos hiperparâmetros do otimizador, 10.000 experimentos, pouco tempo mas muitos recursos. Que abordagens para procurar a combinação ótima?
Como interpretar os coeficientes na regressão linear?
O que é o RegNet e qual é a abordagem do espaço de design?
O que é aprendizagem por imitação e clonagem de comportamento?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Quanto tempo é necessário para iniciar um novo projeto?
Foi medido o número de tokens e a latência numa única passagem para avaliar o custo da solução?
Como mantém a atualidade do seu conhecimento num ambiente tecnológico em rápida mudança?
Tarefa de regressão: previsão do preço das ações no 5º ano usando dados dos 4 anos anteriores com boosting. Que erro cometemos?
Qual é a ordem de execução dos operadores numa consulta SQL?
Fale sobre o projeto de deteção de spam nos leads e otimização do trabalho do call center.