O que é o RegNet e qual é a abordagem do espaço de design?

RegNet é uma família de arquiteturas de redes neuronais desenvolvidas usando a abordagem de espaço de design, que é um método sistemático para procurar e otimizar arquiteturas de modelos.

A ideia do espaço de design no contexto do RegNet é que, em vez de procurar uma arquitetura específica, explora-se um espaço de arquiteturas possíveis com parâmetros como largura das camadas, profundidade, número de canais, etc. Isso permite identificar padrões e princípios para construir redes eficientes.

RegNet mostra que configurações simples e regulares (por exemplo, aumento linear da largura das camadas) podem superar arquiteturas mais complexas encontradas por busca automática. Isso simplifica o design e melhora o desempenho dos modelos em tarefas de visão computacional.