Machine Learning / AI
Por que é necessária uma base de dados vetorial nesta arquitetura?
Como implementarias uma proteção contra insultos/perguntas provocativas para que o bot não comece a insultar em resposta?
Qual é a ideia do Margin Loss?
O que é VLM (Modelo de Linguagem Visual)?
Como você lidou com documentos desatualizados?
Em que domínio te sentes mais confiante hoje?
Como funciona o algoritmo de clustering K-médias? Por favor, responda oralmente a esta pergunta.
Como validou o ajuste fino do LoRA?
Conte sequencialmente o projeto de previsão de rotatividade de funcionários: problema de negócio, formulação do problema de ML, métricas e dados.
Em qual parte (BM25 ou dense) os valores não estão normalizados?
Participaram na validação de sistemas e agentes complexos na fase de produção?
O que é Kafka?
O que é a normalização do conjunto de dados e por que é importante ao treinar um modelo?
O que é data leakage e de onde vem?
Como construir um conjunto de perguntas e respostas de qualidade para avaliar o sistema?
Fale sobre o Word2Vec: quais as configurações de aprendizagem utilizadas nele (CBOW, Skip-gram)?
Existem muitos hiperparâmetros do otimizador, 10.000 experimentos, pouco tempo mas muitos recursos. Que abordagens para procurar a combinação ótima?
O que fizeram com as métricas após a sua obtenção?
Fala sobre o projeto na PIK — a equipa era maior, ou como foi?
Como treinar o modelo? Seq-to-seq é caro, há muitos hiperparâmetros. Como fazer?