Machine Learning / AI
Já implementaste redes neurais nos teus servidores ou na cloud?
Como testar um serviço implementado no FastAPI?
Como marcar os dados de áudio?
Ou seja, estás à procurar emprego há 2 meses?
Que tipos de erros existem nos protocolos médicos e como classificá-los?
Como encontrar a última compra por pessoa nos dados?
Quais critérios de divisão são utilizados em árvores de decisão (por exemplo, critério de entropia)? Pode nomear outros?
Tens alguma questão?
Houve preparação de dados, limpeza de caracteres especiais ou simplesmente tudo o que dizia o operador?
Como avaliar a qualidade da pesquisa numa base de dados vetorial sem marcação?
Tarefa de classificação com forte desequilíbrio de classes: quais as métricas boas, quais as más?
Qual é a diferença entre self-attention no codificador e self-attention no decodificador?
O que é um modelo de incorporação e o que é um token?
O que é VAD (detecção de atividade de voz) e quais os modelos (Silero VAD)?
O que é a pesquisa seletiva e por que ela foi necessária no R-CNN?
Como é que a chamada de função difere do prompting clássico de poucos exemplos para uma saída estruturada?
Como resolvemos um problema de regressão linear se não usarmos uma fórmula explícita?
O que é PR-AUC vs ROC-AUC em caso de desequilíbrio extremo?
somar dois números numa função sobre um decorador que escreve primeiro olá depois chama a função de soma escreve até logo def hello(func): def wrapper(a,b): print('Olá') result = func(a,b) print("Até logo") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Qual algoritmo de aprendizagem automática para classificação você confia?