Machine Learning / AI
Existem mais alguma restrição para árvores no Random Forest?
Descreva o projeto na [empresa]: problema de negócio, seu papel, como mediram o sucesso.
Indique os casos em que é melhor usar uma solução analítica em vez de ML
Quantas pessoas havia na equipa e qual foi o seu papel?
O que acontece se o limiar de classificação for demasiado baixo?
Já implementaste redes neurais nos teus servidores ou na cloud?
Como avaliar quão relevantes foram os fragmentos extraídos (precisão da extração)?
Como saber quem chamou quem no Qwen sem usar saída estruturada?
O que é o método next nos iteradores e como é que ele é implementado?
Podemos passar uma lista como argumento de uma função e depois modificá-la lá dentro? O que acontecerá com a lista antiga?
FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
Como encontrar a última compra por pessoa nos dados?
Como é que a atualização incremental do índice FAISS é feita em produção?
Tiveste alguma experiência com RecSys ou LLM?
Como medir se um modelo de embedding e recuperação estão a funcionar corretamente?
Quais são as características do treino de GNN em grafos grandes (amostragem mini-batch, cluster-GCN)?
Que ferramentas foram usadas durante os testes?
Como avaliaram a qualidade do modelo de re-treinamento?
Gostaria de passar 100% do tempo a programar ou prefere uma proporção diferente?
Conte-me mais sobre o projeto de previsão de rotatividade de funcionários: o que fizeram, quais dados usaram, por que escolheram o CatBoost?