Machine Learning / AI
Como dividir automaticamente o texto em pedaços com sentido sem usar LLM?
Que ameaças era necessário detectar no sistema de videovigilância?
Como implementar a adição de um campo na tabela para dados calculados?
O que é o TimesNet?
Que ferramentas de deteção de deriva de dados conhece?
Como avaliaram a qualidade do agente Text-to-SQL?
Que dados das chamadas são armazenados: metadados ou gravações de áudio/vídeo?
Quando é que os modelos de raciocínio e o cálculo em tempo de teste são justificados, e quando é que isso é excessivo?
O que são placas gráficas?
Que otimizadores além do Adam existem e qual é a diferença entre eles?
Como destilar um modelo em outro?
O que é o sequence packing durante o treino de LLM?
Como escolheram o modelo para as embeddings? Houve filtragens de documentos e uma etapa de re-ranking?
O que é interpretabilidade de modelos e quais são os métodos (SHAP, LIME, Integrated Gradients)?
Quais são as diferenças entre diálogos de domínio aberto e orientados a tarefas?
Quem realizou o deployment em produção e quais foram as métricas de sucesso do projeto?
Como organizar pipelines e deploy de modelos em produção?
Como criar pares negativos relevantes e confiáveis para treinar o modelo?
Como explicarias um sistema de recomendação a um professor de educação física (utilizador não técnico)?
Como chegou ao deep learning e à IA?