Machine Learning / AI
O que acontece quando a taxa de aprendizagem é demasiado alta ou demasiado baixa no descenso do gradiente?
O que é uma auditoria de bias-fairness em um modelo de ML?
Como é que a solução para o problema de encontrar um par de números com uma soma dada é estruturada?
Formule o Teorema Central do Limite.
Que técnicas de cache ajudam na venda RAG?
O que são métricas específicas da pessoa (CrowdHuman)?
O que é validação cruzada de janela expandida vs janela móvel?
Por que foi escolhida essa abordagem (SentenceTransformer + similaridade do cosseno)?
Que métodos de ensemble conhece? Que grupos de métodos de ensemble existem?
Qual é a função de perda usada na regressão linear?
Fala brevemente sobre a equipa em que trabalhaste na [empresa].
O que é ETL?
Qual a quantidade de linhas que o CROSS JOIN retornará para tabelas com 100 e 10 registros?
Com que trabalhavam?
Como obter uma resposta formalizada e estruturada, por exemplo, ao usar output estruturado?
Qual é o papel dos filtros payload na base vetorial?
Por que 80/10/10 na máscara BERT (máscara, aleatório, original)?
Para gerar perguntas, o grande modelo de linguagem tem dificuldades em manter o estilo em temas raros. O assistente de IA sugere lançar imediatamente LoRA em todo o corpus histórico de 2 milhões de diálogos, mas a marcação é parcialmente ruidosa. Em que casos você não confiaria nesse conselho e o que escolheria primeiro?
Conte a ideia do CLIP e a perda contrastiva de imagem-texto.
O que é Apache Beam / Dataflow?