Machine Learning / AI
Conte a ideia do Longformer e a sua atenção dispersa.
O que é OPQ e por que é melhor que PQ?
O que é o algoritmo DBSCAN e clustering baseado em densidade?
O que mais, além da entropia cruzada, pode ser usado como função de perda?
Como usar métodos colaborativos para recomendações baseadas em embeddings?
Como é um dia de trabalho típico para um desenvolvedor?
O que é o Bayes empírico?
O que é RAG e quais são os seus componentes principais?
O que é regularização L1 e L2? Como ela ajuda a evitar o sobreajuste?
O que é quantização?
Há quanto tempo trabalhas remotamente?
Disse que as ferramentas eram apenas de leitura, não havia gravação no sistema?
Como avaliaram a qualidade do agente Text-to-SQL?
O que são mixup e cutmix? Como afetam a regularização?
O que são IPO, KTO, ORPO como alternativas ao DPO?
Como gerar uma sequência de números em SQL?
Como organizar pipelines e deploy de modelos em produção?
Como explicarias um sistema de recomendação a um professor de educação física (utilizador não técnico)?
Por que os índices atrasam a inserção e atualização de dados?
Como podemos inserir a criação de pedidos (por exemplo, férias) no pipeline atual do RAG?