Machine Learning / AI
Quais são os requisitos de velocidade de entrega de dados: em tempo real ou em lotes?
Escreva a fórmula de regularização (ElasticNet) e adicione-a à função de perda.
Quais são as características do Liquibase em comparação com o git?
O que é VAE para deteção de anomalias?
Que sinais são utilizados para o arranque a frio de novos produtos?
O que é sMAPE e quais são os seus problemas?
Como implementar o roteamento de solicitações entre cenários — em que formato o LLM fornece a resposta e como o cenário é selecionado com base nela?
Criar uma função que aceite um array de números e retorne uma string com os intervalos de números consecutivos?
Existem questões organizacionais ou técnicas?
O que é MLM (modelagem de linguagem mascarada)? Qual a proporção de tokens que é mascarada?
Como preparar um conjunto de dados de preferências para DPO?
Explica em duas palavras como o método Double Robust difere do IPS — o que é adicionado e o que o torna mais forte e resistente?
Fale sobre o seu projeto mais interessante na área de NLP e LLM, incluindo a arquitetura e a avaliação da solução.
Que formato de trabalho considera e em que cidade vive?
Haverá possibilidade de fornecer emprego ou contratos para confirmar a experiência nas fases finais?
Que tarefas te interessam e com o que queres trabalhar?
Imagine que estás a trabalhar com um modelo em PyTorch e, após convertê-lo para o modo de avaliação eval(), vês que as métricas num conjunto de teste fixo de 10.000 exemplos mudam a cada execução. Fixas o estado inicial dos geradores de números aleatórios para reprodutibilidade: onde mais pode estar escondido a fonte das mudanças? Explica o papel do Dropout, BatchNorm e torch.no_grad() e nomeia as métricas com limites pelos quais verificarás a estabilidade dos resultados.
Forneça um exemplo em que o uso incorreto do BatchNorm no modo `eval()` levou a erros nas previsões.
Por que é que o dropout é desligado na inferência?
Fale sobre as tarefas dos últimos seis meses no seu último emprego na [organização]: em que se concentrou o seu trabalho?