Machine Learning / AI
O que é um decision transformer e como ele converte RL em aprendizagem supervisionada?
O que é MLM (modelagem de linguagem mascarada)? Qual a proporção de tokens que é mascarada?
Qual é a diferença entre um ponteiro inteligente e um ponteiro normal em C++?
Como te sentes em relação às viagens de trabalho para a fábrica?
O que mostra o PR-AUC e quando faz sentido usá-lo?
O que pode fazer se um agente implantado responder demasiado lentamente ou se não houver memória suficiente para alojar um LLM?
O que é a abordagem de janela deslizante em QA para textos longos?
Quais abordagens de deep learning para análise de sobrevivência (DeepSurv, DeepHit)?
O que são Processos Gaussianos e que funções kernel são utilizados?
O que fazer com os scans — como extrair texto deles?
O que é a cadeia de verificação (CoVe)?
Tens experiência a trabalhar com Spark?
Por que é que o dropout é desligado na inferência?
O que acontece ao chamar loss.backward()? O que é o gradiente e como é que ele é calculado?
O que é softmax amostrado e qual é a sua vantagem em termos de cálculo?
Quais são os teus desejos futuros, com o que queres te envolver?
O que é vLLM e para que é utilizado?
Que métodos de classificação de um só classe existem?
O que acontece a seguir no bloco Transformer após a atenção gerar o vetor de saída?
O que é um parent-document retriever e para que serve?