Machine Learning / AI
Quão interessante será mergulhar nos sistemas de recomendação?
Quais critérios internos determinam a terminação de uma folha de árvore?
Quais as métricas de avaliação imobiliária que obteve e como ganhou dinheiro com ela?
O que é a curva ROC e como ela é usada para avaliar classificadores?
O que é uma estimativa duplamente robusta?
Como implementar a lógica de rejeição automática de chamadas quando há mais de 10 chamadas em 15 minutos de um usuário?
O que são as representações SMILES e SELFIES de moléculas?
Como passar um esquema de modelo para saída estruturada ao nível do código?
O que é policy learning em diálogos orientados a tarefas?
Qual é a dimensão dos logits e como se obtém um token a partir deles?
Que testes de dados escreveu em produção?
O que acontece se aplicar bagging a algoritmos lineares?
Por que o LayerNorm é aplicado na última dimensão e não no lote?
O que é um modelo de chat e para que serve em modelos instrutivos?
Como evitar a perda de fiabilidade ao misturar características?
Quais valores de referência do ROC AUC são considerados bons ou maus?
Como estruturar um prompt de sistema para que o modelo não se desvie da instrução?
O que é sobreposição entre os fragmentos e para que serve?
Como testar o sistema de identificação com novos dados?
Como exatamente você usaria `EXPLAIN` para identificar problemas de desempenho nesta consulta?