Machine Learning / AI
Existe algum mecanismo no Kubernetes para verificar o estado do pod antes de incluí-lo na carga?
Qual é a vantagem do ROC-AUC em comparação com F1 e Precision?
Qual é o seu papel no trabalho com inteligência artificial? O que exatamente você faz?
Já encontrou uma fuga de dados durante o treino do modelo?
Como evitar que um sistema simulado, perante uma solicitação modificada do agente, forneça dados históricos irrelevantes ou não encontre dados para a solicitação?
Como mais se pode avaliar um agente, além de LLM-as-a-Judge: quais critérios usar para entender se ele está a trabalhar corretamente ou perto do correto?
O que acontece em Precisão/Recall ao diminuir o limiar do classificador?
Por favor, conte-me sobre a sua experiência
Quão familiarizado está com o formato de outstaff?
Como avaliar a qualidade da recuperação em RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
Como planeias conciliar o trabalho com os estudos?
Mostrar as 3 principais competências por salário médio dos especialistas que possuem essa competência (as competências são armazenadas como uma string separada por vírgulas)
-- 1.1 O que a consulta irá mostrar: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Como a resposta mudará se trocar o tipo de JOIN para LEFT? -- 1.3 Indique a ordem de execução dos operadores nesta consulta. -- 2. A tabela campaigns foi corrigida: removida a duplicação, adicionada a chave (PK). -- Foram realizadas mais campanhas, devido a bugs, alguns usuários começaram a ter tentativas malsucedidas de entrega de comunicações, e alguns nem conseguiram mostrar. -- Exemplo 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Exemplo 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Sobre as campanhas promocionais enviadas aos usuários: -- 2.1 Escreva uma consulta que mostra a quantidade de usuários que receberam com sucesso a comunicação, para cada campanha. -- 2.2 Modifique a consulta para mostrar: a quantidade de usuários que não receberam nenhuma comunicação bem-sucedida, para cada campanha.
Podemos alterar apenas um valor na tupla que é um valor no dicionário?
Que funções agregadas existem?
Como podemos lidar com o fato de que a política de exibição antiga pode não ser ótima, mesmo usando propensity — aqui a propensity não ajuda muito?
Teve contacto com clientes? Em que formato?
Como contar pares únicos de valores em SQL quando há user_id e device_id repetidos?
O que é desequilíbrio de classes em NER e como lidar com isso?
Como acelerar uma consulta ao fazer um join de duas tabelas: regras e dicas?