Machine Learning / AI
Como a quantidade mínima de objetos numa folha da árvore influencia o sobreajuste?
Quais são as formas de reduzir o tamanho do modelo mantendo a qualidade?
Quais são as características da deteção de anomalias no tráfego de rede (Zeek, Netflow)?
O que é o treino de ponta a ponta de um robô desde o pixel até às ações?
Qual é a ideia matemática por trás dos modelos de difusão? O que são o processo forward e reverse?
O que é a perda de Dice e por que ela costuma ser melhor que BCE para segmentação médica?
Como a quantidade de árvores numa floresta aleatória afeta a qualidade do modelo?
O que é extração de tabelas e quais modelos (TableNet, TATR)?
Qual é o papel do softmax no modelo e para que é utilizado?
O que são Sentence Embeddings e como eles diferem dos word embeddings?
O que são características de aresta e como incorporá-las no GNN?
O que são vetores de ativação de conceitos (TCAV)?
Como determinar se uma tarefa é classificação, regressão ou correspondência?
Com que hobbies se diverte?
O que é COG (GeoTIFF Otimizado para a Nuvem)?
Como avaliar a qualidade do recuperador? De onde obter uma coleção de documentos para avaliar as métricas?
Que abordagens podem ser usadas para melhorar a qualidade do modelo após atingir um resultado básico?
Que técnicas de compressão de prompts conhece (LLMLingua)?
O que é um registo de modelos e que ferramentas utilizou (MLflow, W&B)?
Como projetar uma nuvem de pontos na câmera?