Machine Learning / AI
Qual é o intervalo em que são definidos os hiperparâmetros do modelo?
O que é transferência de estilo para áudio?
Como a quantidade mínima de objetos numa folha da árvore influencia o sobreajuste?
O que são DVC e Git LFS para controle de versões de dados?
O que é LOF (Fator de Outlier Local)?
Qual métrica maximizar na tarefa de scoring de crédito para identificar com precisão as pessoas a quem deve ser concedido um crédito?
Como tomar uma decisão sobre a escolha da função de perda para o modelo do ponto de vista do negócio e dos dados?
Qual o papel na equipa que te é mais próximo — ML/AI ou tarefas de engenharia?
Qual é a ideia matemática por trás dos modelos de difusão? O que são o processo forward e reverse?
O que são meta-aprendizes (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?
O que é o Optuna e quais são os seus pruners?
O que são habilidades emergentes em LLM e há consenso sobre sua existência?
Qual é a diferença entre um commit e um branch nos sistemas de controlo de versões?
O que é a curva ROC?
O que acontece ao multiplicar números demasiado grandes em Python?
O que é um módulo de inception?
Em que fase são escolhidas as características aleatórias na floresta aleatória: em cada divisão ou para toda a árvore?
Que bibliotecas de redes neurais usou?
Como avaliar a qualidade do recuperador? De onde obter uma coleção de documentos para avaliar as métricas?
O que é agregação segura?