Machine Learning / AI
Que tipos de normalização existem (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Como escrever uma consulta usando CTE em SQL?
O que é o teste A/B para modelos de ML e quais métricas de negócio são importantes?
Como são combinadas as saídas das cabeças no FPN (Rede de Pirâmide de Características)?
Em que difere o TF-IDF da representação de frequência e para que serve?
Qual é a diferença entre um commit e um branch nos sistemas de controlo de versões?
De onde surgiram os novos pesos e por que há mais deles?
Como encontrar um usuário na base de dados através de observações antigas quando as características mudam?
Que abordagens podem ser usadas para melhorar a qualidade do modelo após atingir um resultado básico?
Qual é a diferença entre regressão linear e logística?
Como a quantidade mínima de objetos numa folha da árvore influencia o sobreajuste?
O que é BatchNorm?
Como escolher um símbolo quando há vários símbolos máximos consecutivos?
O que é uma rede stem em classificadores CNN?
Será sempre mau um spill no disco?
Por que é necessário usar a função LEAD para procurar valores futuros por id em SQL?
Como tomar uma decisão sobre a escolha da função de perda para o modelo do ponto de vista do negócio e dos dados?
Como é implementada a paralelização em Python considerando o GIL (multiprocessing, threads, asyncio, extensões em C)?
O que é um dicionário (dict) em Python?
Como lidar com uma lista vazia na entrada?