Machine Learning / AI
Se o worker for síncrono, terá batching?
O que é importante na escolha de um novo local de trabalho? Expectativas salariais?
Qual é a profundidade das árvores usada em Random Forest e boosting?
O que são a distribuição a priori e a posteriori?
Que outros métodos de combate ao overfitting, além do dropout, existem?
O que é ELBO e por que o maximizam?
Fale sobre a tarefa de avaliação de pronúncia: como abordar a melhoria do modelo que identifica erros na pronúncia de fonemas e sons?
O que é análise de sobrevivência e que dados são necessários?
O que são redutores no LangGraph e por que são necessários no padrão fan-out?
Qual é a diferença entre os métodos apply e map no Pandas?
Será conveniente o horário de trabalho (remoto, de segunda a sexta-feira, das 10h às 19h, horário de Moscovo)?
Por que é possível obter um ROC-AUC de 0,8 em um modelo com ROC-AUC de 0,2?
Por que mudou do PIK para o DOM.RF?
Com que mais experiência em NLP trabalhou, com que tarefas?
O que é ROC AUC? Como se constrói a curva ROC?
Explique o princípio da regularização em modelos lineares e sua influência no sobreajuste.
Tem experiência com sistemas de recomendação?
Grade 100x100 vs 10000 pontos aleatórios — por que o aleatório é melhor que a grade mesmo em 2D?
Existem dúvidas sobre as condições de trabalho (formato, apresentação, salário)?
Quais as métricas de avaliação imobiliária que obteve e como ganhou dinheiro com ela?