O que é análise de sobrevivência e que dados são necessários?

A análise de sobrevivência é um ramo da estatística e do aprendizado de máquina que estuda o tempo até a ocorrência de um evento específico (por exemplo, morte, falha de equipamento, perda de cliente).

Principais características:

• Objetivo: modelar e prever o tempo de 'sobrevivência' até o evento.
• Considera a censura de dados, quando o evento não ocorreu até o momento do término da observação.

Para análise de sobrevivência, são necessários os seguintes dados:

• Tempo de observação para cada objeto (por exemplo, dias desde o início do experimento).
• Indicador de ocorrência do evento (1 — o evento ocorreu, 0 — censurado).
• Covariáveis adicionais (fatores) que podem influenciar o tempo até o evento.

Exemplo: para analisar a sobrevivência de pacientes após o tratamento, são necessárias a data de início da observação, a data do evento (ou a data do último contato, se o paciente estiver vivo), bem como as características do paciente (idade, diagnóstico, etc.).